OSA 1

Mikä on Power Query: huonostakin raakadatasta käyttökelpoista

• Kuinka Power Querya käytetään?
• Mitä voit tehdä Power Querylla?
• Datan valmistelu, raportoinnin tärkein työvaihe

Tiedon koostaminen muuntamalla dataa

• Yhdistä ja liitä loppuun

Raakadatasta käytettävään tietoon

• Tiivistä tietoa sarakkeita ja rivejä poistamalla¨
• Hallitse tietotyyppejä
• Korvaa virheet ja muunna arvot
• Tee tiedosta käsiteltävää pivotoimalla tai poistamalla pivotointi. Mitä ihmettä?
• Selkiytä tieto ryhmittelemällä

Vaiheet eli stepit päivityksen apuna

• Vaiheiden merkitys ja tarkoituksenmukainen käyttö

OSA 2

Lisää sarakkeilla laskentaa taulukkoon

• Luo uusi sarake tekstistä, luvusta tai aikatiedoista
• Käytä esimerkkiä uuden sarakkeen mallina
• Luo helposti ehdollinen sarake
• Kaavojen ja funktioiden käyttö mukautetussa sarakkeessa
• Omia funktioita luomalla tehokkuutta ja automatiikkaa

Power Queryn kaavakielenä on M

• Laskenko M-kielellä vai DAX-kielellä? Siinäpä kysymys.
• M-kielen perusteet
• M-kielen funktiot
• Miten rakennan oman funktion M-kielellä? Käytännön esimerkki.

Avainsanat

Power BI, Power BI Desktop, Power Query, Microsoft Office 365, O365, raportointi, visualisointi, tietomalli, DAX, raakadata, pivotointi, kaava, funktio, data, kaavio, analysointi, pikamittari, mittari, tiedon muokkaus, data, datan muokkaus, datan jalostaminen, M-kieli