Python-ympäristön käyttöönotto Power BI:ssa

• Anaconda
• WinPython
• Power BI Desktopin Python-komentosarjaeditorin asetukset

Python-ohjelmointikielen perusteet

• Ohjelmointikielen esittely
• Kommentit
• Koodin kirjoitussäännöt ja ohjelmalohkot
• Muuttujat
• Matriisit
• Kielen ohjausrakenteet
• Kirjastot ja kirjastojen käyttö (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, scipy ja statsmodels)

Tiedon tuonti Pythonilla Power BI Desktopiin

• Python-komentosarja tiedon tuontitapana
• Tarvittavien kirjastojen käyttöönotto
• Tietojoukon lataaminen dataframeen
• Dataframen tutkiminen
• Tiedon lisääminen, poistaminen ja muokkaaminen dataframessa
• Tiedon yhdistäminen useammasta dataframesta
• Laskennan alkeet

Python-visualisointien tekeminen

• Matplotlib ja seaborn kirjastoihin tutustuminen
• Tyylit
• Kaavioiden luonti
• Kaavioiden tietojen muokkaus

Python Power Query Editorissa

• Datan muokkaus editorissa Pythonilla

Python-visualisoinnit Power BI Desktopiin ladatusta datasta

• Jo ladatuista tiedosta tehtävät Python-visualisoinnit

Data-analyysia Pythonilla

• Esimerkkejä numpy, scikit-learn, scipy ja statsmodels kirjastojen käytöstä data-analyysin teossa Power Query Desktopissa.