Syventävä katsaus datastrategiaan

• Miten luoda tehokas datastrategia?
• Case-esimerkit onnistuneista datastrategioista.
• Yleisimmät kompastuskivet ja miten välttää ne.

Data Governance -käytännöt

• Syventävä katsaus Data Governance -prosesseihin ja parhaisiin käytäntöihin.
• DAMA International’s Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK)
• The Data Governance Institute’s (DGI) Framework
• Gartner’s Enterprise Information Management (EIM) Framework
• Kuinka rakentaa tehokas Data Governance -tiimi?

Tiedonhallinnan työkalut ja teknologiat

• Miksi tarvitsemme tiedonhallinnan työkaluja?
• Miten työkalut ja teknologiat tukevat Data Governance -toimintoja?
• Tietokannat ja Tietovarastot
• Data Integration ja ETL-työkalut:
• Data Quality Työkalut:
• Master Data Management (MDM) Työkalut:
• Metadata Management ja Katalogointi:
• Datan Visualisointi ja Raportointi Työkalut:
• Datan Tietoturva ja Yksityisyys:
• Data Governance Alustat:

Tietoturva datatyössä:

• Syvällisempi katsaus datan tietoturvakysymyksiin.
• Esimerkkejä tietoturvaloukkauksista ja niiden seurauksista.
• Parhaat käytännöt datan tietoturvan varmistamiseksi.

Datan laatu ja sen varmistaminen:

• Miksi datan laatu on tärkeää?
• Työkalut ja prosessit datan laadun varmistamiseksi.

Datan Arkkitehtuuri

• Miten rakentaa skaalautuva ja joustava datan arkkitehtuuri?
• Mikro- ja makroarkkitehtuurin periaatteet.

 Big Data ja sen työkalut

• Järjestelmät kuten Hadoop ja Spark.
• Big Datan tallennusjärjestelmät kuten HDFS, Cassandra ja HBase.

Avainsanat

Data, datatyö, Big data, AI, ML, Tekoäly, Koneoppiminen, Tieto, BI, Visualisointi, Tietotyö, Warehouse, Warehousing