Power Platform – johdanto Power Platformiin

• Katsaus Power Platform -sovelluksiin; Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Virtual Agents, Dataverse ja AI Builder.
• Lisensointi
• Esimerkkejä käyttökohteista
• Katsaus ympäristöihin (environments) ja ratkaisuihin (solutions)?
• Dataverse for Teams
• Copilotin merkitys Power Platform -toteutuksissa

Power Platform – Power Apps: Canvas-sovelluksen luominen

• Sovelluksen luominen omatoimisesti ja Copilotin avulla
• Tietolähteeseen yhdistäminen
• Tiedon esittäminen, muokkaaminen, luominen, poistaminen ja tallentaminen sovelluksessa
• Sivujen lisääminen ja navigoinnin toteuttaminen
• Ulkoasun muotoilu
• Sovelluksen tallentaminen ja julkaisu
• Versiohallinta

Power Platform – Power Apps: Canvas-sovelluksen käyttöliittymän mukauttaminen

• Navigointi
• Teemat
• Värien mukauttaminen
• Kuvakkeet
• Kuvat
• Personointi

Power Platform – tiedonkäsittely Power Apps: Canvas-sovelluksessa

• Kokoelmien luominen ja hallinta
• Taulukoiden ja kokoelmien sisällön suodattaminen
• Muuttujat
• Liitetiedostojen hallinta
• Kameralla kuvattujen kuvien hallinta

Power Platform – Power Automate perusteet

• Työnkulkutyypit
• Valmiiden työnkulkumallien ja Copilotin hyödyntäminen
• Yksinkertaisen työnkulun rakentaminen
• Työnkulun testaaminen ja virheentarkistus
• Työnkulun hallinta; yhteyksien ja omistajien määrittäminen, työnkulun tallentaminen ja jakaminen sekä sammuttaminen ja käynnistäminen tarvittaessa

Power Platform – Power Automate edistyneempi käyttö

• Työnkulun ehdollinen käynnistyminen
• Muuttuja-arvojen pyytäminen käyttäjältä
• Rinnakkaiset prosessit
• Ehdollisuus ja haarautuminen
• Dynaamisen sisällön ja kaavojen hyödyntäminen
• Toistuvien toimintojen suorittaminen

Power Platform – Power Automate Process Mining

• Yleiskatsaus Process mining -työkaluun
• Analysoitavan datan valmistelu, muuntaminen ja yhdistäminen
• Prosessidatan automaattinen visualisointi
• Raporttien muokkaaminen Power BI:ssä

Power Platform – dataversen perusteet

• Mikä on Dataverse?
• Ympäristöjen hallinta ja Dataverse-tietokannan luominen
• Taulukoiden luominen; tavallinen vs. virtuaalinen taulukko
• Tiedon tuominen ulkoisesta tietolähteestä
• Katsaus sarakkeiden luomiseen ja hallintaan
• Katsaus taulukoiden välisiin relaatioihin
• Tiedon syöttäminen tietokantaan
• Dataversessä olevan tiedon noutaminen ulkoiseen sovellukseen, esim. Power BI ja Power Apps

Power Platform – dataversen edistyneempi käyttö

• Lomakkeiden ja näkymien luominen ja hallinta
• Katsaus kaavioihin ja koontinäyttöihin
• Katsaus liiketoimintasääntöihin (business rules)
• Datan validointi
• Säännöt ja kelpoisuusehdot; avainsarakkeet, duplikaattien poistaminen, suojaus ja käyttöoikeuksien hallinta

Power Platform – mallipohjaisen Power App -sovelluksen luominen

• Johdanto mallipohjaisiin sovelluksiin
• Sovelluksen suunnittelu
• Lomakkeiden ja näkymien konfigurointi
• Navigointi

Power Platform – johdanto tekoälyn hyödyntämiseen Power Platform -ratkaisuissa

• Johdanto AI Builderiin
• Lisensointi
• Katsaus erilaisiin tekoälymalleihin, mm. tekstintunnistus, kuvantunnistus, kielentunnistus ja kääntäminen sekä asenneanalyysi
• Esimerkki tekoälymallin hyödyntämisestä Power App -sovelluksessa ja Power Automate -työnkulussa

Power Platform – johdanto agentin luomiseen Copilot Studiossa

• Johdanto agenttien tarjoamiin mahdollisuuksiin
• Agenttien luominen
• Tietolähteiden määrittäminen
• Agentin käyttöön annettavien työkalujen konfigurointi
• Agentin testaus
• Agentin julkaisu

Avainsanat

Microsoft, Power Platform, Power Apps